早在2013年7月30日，重慶市人民政府就下發(fā)了《重慶市大數(shù)據(jù)行動計劃》，從理論、目標、任務(wù)、措施等幾個方面出發(fā)，系統(tǒng)的對大數(shù)據(jù)做出了規(guī)劃，前瞻性的為大數(shù)據(jù)落地提供了基礎(chǔ)保障。3年后的今天，重慶醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)領(lǐng)域做了什么樣的成績？第三軍醫(yī)大學(xué)西南醫(yī)院信息中心主任汪鵬根據(jù)自身醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)利用實踐，分享了數(shù)年來的工作成果和經(jīng)驗。

　　第三軍醫(yī)大學(xué)西南醫(yī)院信息中心主任汪鵬

　　大數(shù)據(jù)服務(wù)于醫(yī)生的三大重要優(yōu)勢

　　針對不同的人群，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供不同的服務(wù)內(nèi)容：對于患者，大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)全生命周期的健康檔案管理、自我健康管理以及健康狀態(tài)預(yù)測與預(yù)警；對研究人員來說，服務(wù)包括科研數(shù)據(jù)服務(wù)、用藥分析與藥物研發(fā)；對管理者可以提供精細化管理決策支持，還可以實現(xiàn)處方安全用藥提醒、疾病與風險的診斷評估以及區(qū)域的疫情感染爆發(fā)的監(jiān)控。

　　但是，大數(shù)據(jù)服務(wù)對象的核心仍是醫(yī)生，只有向醫(yī)生提供更好更豐富的服務(wù)，才能真正發(fā)揮醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。對于醫(yī)生來說，大數(shù)據(jù)可以達到以下的優(yōu)勢：

　　第一，彌補經(jīng)驗不足。對于疾病判斷需要長期的學(xué)習和大量的實操經(jīng)驗，對于年輕、基層醫(yī)生來說，可能會由于經(jīng)驗不足導(dǎo)致醫(yī)療事故、延誤患者病情，但是通過科學(xué)的方法對大量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，可以發(fā)現(xiàn)某些疾病的細微特征，讓醫(yī)生獲取更多關(guān)于疾病及患者的信息，從而彌補經(jīng)驗不足帶來的風險，提高診療結(jié)果判斷準確率和診療質(zhì)量。

　　第二，提供診療方案有效性支持。基于結(jié)果導(dǎo)向的療效比較研究，相近的患者對比分析、病人的特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)分析，可以確認干預(yù)措施的有效性并針對病人提供最佳治療方案。每位患者的情況都不一樣，以往只能依賴醫(yī)生自身的臨床經(jīng)驗來治療，但通過大數(shù)據(jù)，可以更好的利用指南、通過數(shù)據(jù)來分析、協(xié)助醫(yī)生治療，在有效治療的前提下避免過度治療和不確定的盲目治療，最終控制不良反應(yīng)和并發(fā)癥、縮短住院時間。

　　第三，指導(dǎo)精準治療方案。基于文獻指南、以往病歷的統(tǒng)計，可以通過大數(shù)據(jù)對醫(yī)生的治療方案提供參考。

　　厚積薄發(fā)，多個應(yīng)用發(fā)力大數(shù)據(jù)

　　醫(yī)療信息化過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有非常巨大的潛在價值，但是需要一系列工具化、產(chǎn)品化的信息化系統(tǒng)加以分析、處理，并且以實時、快速展現(xiàn)的方式呈現(xiàn)在用戶面前，才能轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂兄笇?dǎo)意義的知識。以此為出發(fā)點，第三軍醫(yī)大學(xué)西南醫(yī)院以3723萬條醫(yī)療就診記錄，249萬份電子病歷文檔資料等組成的400TB數(shù)據(jù)儲備為基礎(chǔ)，利用技術(shù)手段對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行匯總、整理、集中存儲，以報表、移動設(shè)備為展現(xiàn)形式，針對不同服務(wù)對象，建設(shè)了多個醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，即臨床數(shù)據(jù)中心、輔助管理決策系統(tǒng)、合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)化電子病歷與智能化檢索系統(tǒng)、生物樣本庫信息系統(tǒng)、以乳腺癌治療為突破口實現(xiàn)的CDSS研究、臨床大數(shù)據(jù)搜索引擎等等。

　　汪主任還分享了特別值得一提的兩個醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用：

　　大數(shù)據(jù)量化風險基礎(chǔ)上的診療決策支持系統(tǒng)

　　該系統(tǒng)是與科院合作開發(fā)的，囊括眾多最新的國內(nèi)外醫(yī)學(xué)資源，以多層次的內(nèi)容管理體系，準確的將信息提取并展現(xiàn)在醫(yī)生面前，輔助醫(yī)生學(xué)習臨床診療醫(yī)學(xué)指南，這樣不僅指明診療過程中的應(yīng)對方法，同時也提供了對應(yīng)的參考文獻。

　　醫(yī)學(xué)超算平臺

　　2015年開始，依托于生物遺傳中心、腫瘤遺傳與基因組中心、感染科等，結(jié)合中科院重慶綠色智能技術(shù)研究院超級高性能計算平臺、以及中科院軟件大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過基因數(shù)據(jù)分析、跟蹤，建立大數(shù)據(jù)基因測序平臺，服務(wù)于個體健康。目前超算中心已經(jīng)在放射科、消化科等7-8個科室實現(xiàn)了使用常態(tài)化。

　　醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用的步驟方法

　　原始的醫(yī)療數(shù)據(jù)需要經(jīng)過”分析、整理“變成信息后，才可以最終變成可以用于指導(dǎo)診療過程的知識以及行為。基于此，汪主任分享了醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個步驟方法：首先通過數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化改造，建立相關(guān)的知識庫；其次建立完成基于統(tǒng)計分析原理和可視化手段的通用臨床決策支持系統(tǒng)模型設(shè)計和實現(xiàn)，形成醫(yī)療大數(shù)據(jù)共性元素的抽取和應(yīng)用，同時引入已有固化知識的臨床決策數(shù)據(jù)庫作為輔助。最后進行驗證不斷的完善開發(fā)，包括結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)抽取、聚合和關(guān)聯(lián)分析等等，未來還包括可視化的工具，人機交互等方面。

　　可以說大數(shù)據(jù)時代的個人健康革命正在逼近，隨著傳感技術(shù)、納米技術(shù)等科技的發(fā)展，對人的信息感知已經(jīng)打破了空間。從宏觀影像到分子基因、從醫(yī)院到家庭到隨身、從離散的監(jiān)測到延續(xù)的監(jiān)測，醫(yī)學(xué)診斷正在演化為全人全程的信息跟蹤、預(yù)測預(yù)防和個性化診療，我們有沒有做好充分的準備，利用好這樣個契機來展開新的醫(yī)療模式，產(chǎn)生新的醫(yī)學(xué)利用方法將成為挑戰(zhàn)！