我們面臨的最艱巨的難題需要無限的計算動力

　　更智能的醫療

　　人們需要完成計算量極其繁重的研究工作才能開發出更好的抗癌藥物

　　更清潔的能源

　　能源行業利用GPU加速的威力來設計更清潔、更高效的燃料

　　更現代的AI

　　越來越復雜，包含數萬億個連接的神經網絡能夠帶來更深刻的理解

　　傳統數據中心

　　針對計算需求有限的事務性任務而打造

　　采用多臺與復雜網絡基礎設施互聯的市售服務器

　　新型數據中心

　　專為計算需求無止境的任務而設計

　　采用數量更少、速度超快、性能堪比數千臺市售服務器的節點來簡化網絡基礎設施

應用性能：計算vs通信

　　網絡延遲所耽誤的時間以及復雜網絡基礎 設施上的通信能耗會造成性能效率底下

　　消除瓶頸可以節省時間和能耗。完成任務 所用的時間得到大幅縮短

　　P4 vs P40 vs P100

　　P4專注于提高CPU的推理，也就是邏輯運算效率

　　單精度浮點為5.5 TeraFLOPS

　　INT8指標為22 TOPS

　　內置8GB GDDR5顯存

　　2560 CUDA核心

　　支持192 GBPs帶寬

　　集成72 億個晶體管

　　NVIDIA 稱 P4 性能是 M4 的四倍，主要負責圖像、文字和語音識別

　　P40 專注于提高 CPU 的推理，也就是邏輯運算效率?？蓪?CPU 推理加速40倍。

　　單精度浮點為12 TeraFLOPS

　　INT8指標(衡量深度學習)為47 TOPS

　　內置24GB GDDR5顯存

　　3840 CUDA核心

　　346 GBps帶寬

　　集成120 億個晶體管

　　NVIDIA 稱 P40 性能是 M40 的四倍，主要負責圖像、文字和語音識別

　　P100專注于加速神經網絡的訓練速度

　　12倍訓練性能 全新NVIDIA PASCAL 架構帶來了神經網絡訓練性能的巨大飛躍

　　1500億個晶體管 16納米 FINFET 制造工藝可帶來史無前例的節能性

　　3倍內存帶寬 采用包含HBM2的CoWoS技術，內存帶寬高達NVIDIA MAXWELL架構的3倍，適合處理大數據任務

　　5倍互聯帶寬 NVIDIA NVLink技術可最大限度提升應用擴展能力

　　21 TFLOPS半精度 全新人工智能在深度學習方面的峰值性能

　　之前，黃仁勛著重表示：

　　P4 專為加速1U OCP服務器而設計，功率僅為50W

　　P40 專為最大吞吐量而設計，能將CPU推理加速 40 倍

　　Tesla P100 與 P4/P40 將在深度學習的訓練和推理兩端，為數據中心帶來端到端的深度學習平臺。

　　NVIDIA在人工智能領域已經形成了以Tesla P100和DGX-1為核心的訓練系統

　　以P4/P40和Tensor-RT為核心的數據中心推理系統

　　以DRIVE PX 2與Driveworks為核心的智能駕駛體系

　　通過全面布局構建了端到端的深度學習平臺。

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