數據中不可避免有錯誤,快速解決錯誤是一個必要的能力.很多時候你的數據并不來源于你,而是來自于其他地方.你對這些數據并多了解,而且它們看上去也沒有什么問題.但是,一旦你開始處理數據時,你會發現有各種各樣的錯誤:錯別字,無意義的空格,不想要的前綴,不正確的大小寫,非打印字符,錯誤的日期,等等.這個列表非常長,根據我們的經驗,使用Excel時有超過30%的時間浪費在了這些地方。

　　我們來看一個例子。有一張表，記錄了產品的銷售明細：

　　這是一張正常的表，看不出什么錯誤。我們可以開始處理這些數據了。不妨先做個數據透視吧。（如果不熟悉數據透視，可以觀看視頻：數據透視）。

　　下面是數據透視的結果：

　　行標簽上是日期，求和項是銷售額。

　　看上去還是沒有問題。現在，我們想在日期上進行分組（分為年、月、日。如果想了解如何分組，請觀看視頻：數據透視）。你會得到一個提示：選定的區域不能分組）。

　　我們遇到了第一個錯誤，因為正常情況下,在透視表的日期列上,我們是可以分組的.你絞盡腦汁,想了各種可能的方法,花了大量的時間來處理這個問題，幸運的話你能在30分鐘內解決,否則,你可能都找不到問題所在.

　　別急,這個表還隱藏著另外一個更加嚴重的問題。如果你拿起計算器算一下，你會發現，我們的銷售額合計是48600，而不是透視表中的43200。為什么會這樣呢，我們信賴的Excel會給出錯誤的計算結果？(這個問題之所以嚴重，就在于你根本不會懷疑Excel計算的結果，等到發現數據錯誤時，可能已經經過多個表的引用，你根本不可能找到錯誤是怎么產生的。

　　你可能也想到了，這個問題的產生是因為在原始數據中有文本類型的數據。于是，你會到原始數據，修改銷售額列的格式為數值，回到數據透視表，刷新，結果仍然不變。這種方法不能解決這個問題。

　　我們先來看第一個錯誤：在我們的原始數據中，日期列中有一個數據是“2013/6/31”,因為6月沒有31號，所以這不是一個正確的日期數據。非常簡單，我們把他改成正確的日期就行了。問題是如何從成千上萬行數據中迅速找到這個錯誤的日期。

　　我們介紹一個簡單的方法：首先在日期列上設置數據有效性（關于如何設置數據有效性，請觀看視頻：有效性和多級有效性）。把這一列的數據限制為2013/1/1-2013/12/31之間的日期。然后選擇圈釋無效數據，你將看到如下的結果：

　　用這個方法你可以很容易的就可以讓錯誤自己跳出來。一旦定位了錯誤，解決起來就變得非常容易了。相同的方法你可以用在銷售額列上，只要你把這一列數據設為小數就可以了。

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